Капсульна нейронна мережа

Капсульна нейронна мережа (англ. capsule neural network CapsNet) — архітектура штучних нейронних мереж, яка призначена для розпізнавання зображень.

Головними перевагами даної архітектури є істотне зниження розмірів необхідної для навчання вибірки, а також підвищення точності розпізнавання і стійкість до атак типу «білий ящик». Ключовим нововведенням капсульних нейромереж є наявність так званих капсул — елементів, що є проміжними одиницями між нейронами і шарами, що являють собою групи віртуальних нейронів, які відстежують не тільки окремі деталі зображення, а й їх розташування відносно один одного. Дана архітектура була задумана Джеффрі Хінтон в 1979 році, сформульована в 2011 році і опублікована в двох статтях в жовтні 2017 року. [1] [2] [3] [4]

Примітки
  1. Представлен новый вид нейронной сети для распознавания изображений
  2. Исследователи представили альтернативу традиционным нейронным сетям
  3. Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать
  4. Мастер ИИ из Google представляет новый вираж нейронных сетей

Посилання
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.