Нечутливість до розміру вибірки

Нечутливість до розміру вибірки — це когнітивне упередження, яке виникає, коли люди оцінюють ймовірність отримання статистики вибірки без врахування розміру вибірки.

Приклади

Наприклад, у одному з досліджень учасники експерименту оцінили однаково ймовірність отримання середнього зросту вище 180 см у вибірках з 10, 100 та 1 000 чоловіків. Іншими словами, у менших вибірках варіативність трапляється частіше, однак люди цього не очікують[1].

В іншому дослідженні Амос Тверські та Деніел Канеман запитали учасників наступне:

Уявіть, що в місті є дві лікарні. У більшій щоденно народжується 45 дітей, а у меншій — 15 дітей. За загальновідомою статистикою, близько 50% немовлят — хлопчики; однак точний відсоток змінюється щоденно, деколи перевищуючи 50%, деколи — менший.

Протягом одного року кожна лікарня відмічала дні, коли хлопчиками були більше 60% новонароджених. На Вашу думку, в якій лікарні таких днів було більше?

  1. У більшій за розміром лікарні
  2. У меншій за розміром лікарні
  3. Майже однаково (похибка в межах 5%)[1]

56% учасників обрали варіант 3 і по 22% учасників обрали варіанти 1 або 2. Однак, відповідно до теорії вибірки, у більшій лікарні ймовірність повідомити, що співвідношення статей немовлят, які народились за будь-який день, склало близько 50%, вища ніж у маленькій лікарні, і правильною відповіддю буде «у меншій за розміром лікарні» (також дивись закон великих чисел).

Часткове нехтування розміром вибірки було виявлено і у іншому дослідженні, в якому брали участь психологи з досвідом статистичних вибірок[2].

Пояснення

Тверські та Канеман пояснювали такі результати досліджень впливом евристики репрезентативності, коли люди інстинктивно оцінюють вибірку як таку, що має однакові властивості з популяцією (цілим), без врахування інших чинників. Нечутливість до розміру вибірки є підтипом нечутливості до додаткових факторів.[3]

Пов'язаним упередженням є ілюзія кластерів, коли люди недооцінюють можливість появ «смуг» або «кластерів» у невеликих випадкових вибірках, що викликано тенденцією людей недостатньо передбачати розмір варіативності, яка може з'явитись у малих вибірках випадкових або напів-випадкових даних.

Примітки

  1. Tversky, Amos; Daniel Kahneman (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science 185 (4157): 1124–1131. PMID 17835457. doi:10.1126/science.185.4157.1124.
  2. Tversky, Amos; Daniel Kahneman (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin 76 (2): 105–110. doi:10.1037/h0031322.
  3. Kahneman, Daniel (2000). Evaluation by moments, past and future. У Daniel Kahneman and Amos Tversky (Eds.). Choices, Values and Frames. с. 708.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.