Ризик розпізнавання

Ри́зик розпізнава́ння математичне сподівання втрат від помилок розпізнавання. Ризик розпізнавання визначають, припускаючи, що результати розпізнавання можна оцінити кількісно, наприклад, поставити у відповідність кожній помилці або відхиленню від правильного результату деяку втрату (штраф). Зокрема, якщо штраф дорівнює нулю при правильній відповіді і одиниці при будь-якому неправильному, ризик розпізнавання зводиться до ймовірності помилок при розпізнаванні. У достатньо загальному вигляді ризик розпізнавання задається формулою:

де  — простір розпізнаваних сигналів ;  — номери дійсних класів сигналів;  — номери відповідей алгоритму розпізнавання ;  — втрата при віднесенні сигналу класу класу ;  — апріорна ймовірність класів;  — апріорна густина ймовірності: сигналів кожного класу. У розпізнаванні образів величина ризику розпізнавання служить одним з осі критеріїв для порівняння алгоритмів розпізнавання і вибору якнайкращого з них (дивись статистичні методи розпізнавання).

Якщо імовірнісні характеристики сигналів і класів не відомі, може бути використаний так званий емпіричний ризик розпізнавання, що є середніми втратами при розпізнаванні навчальної вибірки сигналів , класи , які задані :

Окремим випадком емпіричної ризику розпізнавання є частота помилок для такої вибірки.

Р. Л. Гімельфарб

Література

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.