OLTP

OLTP-застосунками охоплюється широкий спектр завдань в багатьох галузях — банківські і біржові операції, в промисловості — реєстрація проходження деталі на конвеєрі, фіксація в статистиці відвідин чергового відвідувача вебсайту, автоматизація бухгалтерського, складського обліку і обліку документів і т. ін. Застосунки OLTP, як правило, автоматизують структуровані завдання обробки даних, що повторюються, такі як введення замовлень і банківські транзакції. OLTP-системи проектуються, налаштовуються і оптимізуються для виконання максимальної кількості транзакцій за короткі проміжки часу. Як правило, великої гнучкості тут не вимагається, і найчастіше використовується фіксований набір надійних і безпечних методів введення, модифікації, видалення даних та випуску оперативної звітності. Показником ефективності є кількість транзакцій, що виконуються за секунду. Зазвичай аналітичні можливості OLTP-систем сильно обмежені (або взагалі відсутні).

• Сильно нормалізовані моделі даних;
• При виникненні помилки, транзакція повинна цілком «відкотитися» і повернути систему до стану, в якому вона перебувала до початку транзакції;
• Обробка даних в реальному часі.

Велика кількість транзакцій, що обробляються в режимі реального часу.

OLTP-системи оптимізуються для невеликих дискретних транзакцій. Але запити на якусь комплексну інформацію (наприклад поквартальна динаміка обсягів продажів за певною моделлю товару в певній філії), характерні для аналітичних застосунків (OLAP) або систем підтримки прийняття рішень (DSS), породять складні з'єднання таблиць та сканування таблиць цілком. На один такий запит піде велика кількість часу та серверних ресурсів, що загальмує обробку поточних транзакцій.

Порівняння технологій OLTP та OLAP[1]

• OLAP
• DSS