Xeno-canto

Xeno-canto — науковий проєкт, сховище, в яке волонтери завантажують та анотують записи співів та звукових сигналів птахів. З часу створення у 2005 році ресурс зібрав понад 575 000 звукозаписів близько 10 000 видів птахів у всьому світі і став однією з найбільших колекцій звуків птахів у світі.[1] Усі записи публікуються за однією з ліцензій Creative Commons[2] включаючи деякі з відкритими ліцензіями. Кожен запис на вебсайті супроводжується спектрограмою та даними про місцезнаходження на карті з географічними варіаціями.

Xeno-canto
Дата створення / заснування 2005
Головний предмет твору птахи і громадянська наука
Мова твору або назви англійська
Кількість відстежувачів 4919
Офіційний сайт
 Xeno-canto у Вікісховищі

Дані з сайті використані в багатьох (декількох тисячах) наукових працях.[3][4][5][6]

Сайт Xeno-canto було запущено 30 травня 2005 року Бобом Планке, математичним біологом з Університету Амстердаму, та фізиком Віллемом-П'єром Веллінгом.[7] Xeno-canto перекладається як «дивний звук». На момент запуску сайт містив записи лише близько 160 видів і спершу мав на меті збирати записи птахів з Центральної та Південної Америки.[1]

Згодом, сайт став глобальним, розширивши своє охоплення до Північної Америки, Африки та Азії, і, нарешті, до Європи та Австралазії.

Примітки
  1. About Xeno Canto. xeno-canto. Процитовано 16 квітня 2019.
  2. Terms of Use. xeno-canto. Процитовано 7 січня 2013.
  3. Brumm, H.; Naguib, M. (2009). Environmental acoustics and the evolution of bird song. Advances in the Study of Behavior 40: 1–33. doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9.
  4. Weir, J.T.; Wheatcroft, D. (2011). A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences 278 (1712): 1713–1720. PMC 3081773. PMID 21068034. doi:10.1098/rspb.2010.2037.
  5. Stowell, D.F.; Plumbley, M. D. (2014). Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning. PeerJ 2: e488. Bibcode:2014arXiv1405.6524S. PMC 4106198. PMID 25083350. arXiv:1405.6524. doi:10.7717/peerj.488.
  6. Stowell, D.F.; Musevic,S.; Bonada,J.; Plumbley, M. D. (2013). Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: 468–472. Bibcode:2013arXiv1302.3462S. ISBN 978-1-4799-0356-6. arXiv:1302.3462. doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691.
  7. Science | The Guardian. the Guardian (англ.). Процитовано 15 березня 2021.

Посилання
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.