Насір Ахмед

Насір Ахмед (англ. Nasir Ahmed; нар. в 1940 р. в Бенгалуру, Індія) — індіансько-американський інженер-електрик та інформатик. Він заслужений професор електротехніки та обчислювальної техніки в Університеті Нью-Мексико (UNM). Він найвідоміший завдяки винаходу дискретного косинусного перетворення (DCT) на початку 1970-х років. DCT є найбільш широко використовуваним перетворенням стиснення даних, основою для більшості стандартів цифрових медіа (зображення, відео та аудіо ) і зазвичай використовується в цифровій обробці сигналів. Він також описав дискретне перетворення синуса (DST), яке пов'язане з DCT.

Насір Ахмед
Народився 1940
Бенгалуру, Майсур, Британська Індія
Країна  Індія
Діяльність інженер
Alma mater Університет Нью-Мексико і Bishop Cotton Boys' Schoold
Членство Інститут інженерів з електротехніки та електроніки
Нагороди

член IEEEd

Дискретне косинусне перетворення (DCT)

Дискретне косинусне перетворення (DCT) - це алгоритм стиснення з втратами, який вперше був задуманий Ахмедом під час роботи в Університеті штату Канзас, і він запропонував цю техніку Національному науковому фонду в 1972 році. Спочатку він призначив DCT для стиснення зображення. [1] [2] Ахмед розробив діючий алгоритм DCT разом зі своїм аспірантом Т. Натараджаном та другом К. Р. Рао в 1973 р. і вони представили свої результати у статті, що опублікувалась в січні 1974 р. [3] [4] [5] Він описав те, що зараз називають DCT типу II (DCT-II) [6], а також зворотний DCT типу III (IDCT).

Ахмед був провідним автором еталонної публікації [7] [8] Дискретна трансформація косинусів (разом з Т. Натараджаном та К. Р. Рао ) [9] яка цитується як фундаментальний розвиток у багатьох роботах [10] з моменту її публікації. Основні дослідницькі роботи та події, що призвели до розвитку DCT, були узагальнені в пізнішій публікації Н. Ахмеда «Як я придумав дискретну косинусну трансформацію». [1]

DCT широко використовується для цифрового стиснення зображення. [11] [12] [13] Це основний компонент технології стиснення зображень JPEG 1992 року, розробленої робочою групою JPEG Experts Group [14] та стандартизованої спільно МСЕ, [15] ISO та IEC. Посібник з обговорення того, як він використовується для досягнення цифрового стиснення відео в різних міжнародних стандартах, визначених ITU та MPEG (Moving Picture Experts Group), доступний у статті К.Р. Рао та Дж. Дж. Хванга, [16] яка була опублікована в 1996 році, та огляд був представлений у двох публікаціях 2006 року Яо Ван. [17] [18] Властивості стиснення зображення та відео DCT призвели до того, що він став невід’ємним компонентом наступних широко використовуваних міжнародних стандартних технологій:

Стандарт Технології
JPEG Зберігання та передача фотографічних зображень у Всесвітню павутину ( JPEG / JFIF); і широко використовується в цифрових камерах та інших пристроях для зйомки фотографічних зображень (JPEG / Exif).
Відео MPEG-1 Поширення відео на компакт-диску або через Всесвітню павутину.
Відео MPEG-2 (або H.262) Зберігання та обробка цифрових зображень у програмах мовлення: цифрове телебачення, HDTV, кабельне, супутникове, високошвидкісний Інтернет; розповсюдження відео на DVD.
H.261 Перший із сімейства стандартів кодування відео (1988). Використовується переважно у старих продуктах відеоконференцій та відеотелефону.
H.263 Відеотелефонія через телефонну комутаційну мережу загального користування (PSTN)

Форма DCT, що використовується в додатках для стиснення сигналу, іноді називають «DCT-2» у контексті сімейства дискретних косинусних перетворень [19] або як «DCT-II». [20]

Більш пізні стандарти використовували цілочисельні перетворення, які мають властивості, подібні до DCT, але явно засновані на цілочисельній обробці, а не визначаються тригонометричними функціями. [21] В результаті цих перетворень, що мають властивості симетрії, подібні до DCT, і є, певною мірою, наближеннями DCT, їх іноді називали «цілочисельними DCT» перетвореннями. Такі трансформації використовуються для стиснення відео в наступних технологіях, що стосуються новіших стандартів:

Стандарт Технології
ВК-1 Медіа для Windows, диски Blu-ray.
H.264 / MPEG-4 AVC Найбільш часто використовуваний формат для запису, стиснення та розповсюдження відео високої чіткості; потокове Інтернет-відео; Диски Blu-ray; HDTV-трансляції (наземні, кабельні та супутникові).
HEVC Спадкоємець стандарту H.264 / MPEG-4 AVC, що значно покращив здатність стиснення.
Зображення WebP Графічний формат, який підтримує стиснення цифрових зображень із втратами. Розроблено Google.
Відео WebM Мультимедійний формат з відкритим кодом, розроблений Google, призначений для використання з HTML5.

Конструкція «цілочисельного DCT» концептуально схожа на звичайну DCT; однак це спрощено і зроблено для забезпечення точно вказаного декодування.

DCT широко цитується в патентах, які присуджуються з 1976 року.

Варіант DCT, модифіковане дискретне косинусне перетворення (MDCT), використовується в сучасних форматах стиснення звуку, таких як MP3, [22] Advanced Audio Coding (AAC) і Vorbis (OGG).

Дискретне перетворення синусоїди (DST) виходить із DCT, замінюючи умову Неймана при x = 0 умовою Діріхле. [23] DST описана у статті 1974 року Ахмедом, Натараджаном та Рао. [3]

Пізніше Ахмед брав участь у розробці алгоритму стиснення без втрат DCT разом з Гірідхаром Мандямом та Ніраджам Маготрою в Університеті Нью-Мексико в 1995 році. Це дозволяє використовувати техніку DCT для стиснення зображень без втрат. Це модифікація оригінального алгоритму DCT та включає елементи зворотної DCT та дельта-модуляції. Це більш ефективний алгоритм стиснення без втрат, ніж ентропійне кодування. [24]

Життєпис

  • Випускник школи Bishop Cotton Boys' School; отримав ступінь бакалавра електротехніки в Університеті Вісвешварая Інженерний коледж, Бенгалуру, Індія в 1961 році;
  • Отримав ступінь магістра та доктора філософії. Ступінь електротехніки та обчислювальної техніки в Університеті Нью-Мексико в 1963 та 1966 роках відповідно. Його радником докторської дисертації був д-р Шломо Карні;
  • Головний інженер-дослідник, Honeywell, Сент-Пол, штат Міннесота, з 1966–1968;
  • Професор, кафедра електротехніки та обчислювальної техніки, Університет штату Канзас, 1968–1983;
  • 1983-2001: Університет Нью-Мексико - професор кафедри електротехніки та обчислювальної техніки, 1983–1989; Завідувач кафедри електротехніки та обчислювальної техніки, 1989–1994; Декан інженерії, 1994–1996; Доцент з наукових досліджень та декан аспірантури, 1996–2001;
  • Консультант, Національної лабораторії Сандії, Альбукерке, Нью-Йорк, 1976–1990.
  • Одружений з Естер Парієнте-Ахмед, доктором наук, Університет Нью-Мексико, 1994 рік. Син, Майкл Парієнте, еск. - адвокат з кримінального захисту в Лас-Вегасі.

Книги

Перекладено російською, китайською та японською мовами:

  • Провідний автор Ортогональних перетворень для цифрової обробки сигналів (Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing), Springer-Verlag (Берлін - Гейдельберг - Нью-Йорк), 1975, з К.Р. Рао; перекладено російською (1980) та китайською (1979). Це перший підручник, що включає DCT, і один з перших, який представив уніфікований підхід до використання синусоїдальних та несинусоїдальних ортогональних перетворень для обробки сигналів. Процитувавши одного рецензента, «автори ступали туди, де інші боялися піти. Роблячи це, вони розробили корисну книгу як першу спробу в захоплюючій області цифрової обробки сигналів та загальних ортогональних перетворень;»
  • Провідний автор дискретних сигналів та систем, Reston Publishing Company, Inc. (Компанія «Прентис-Холл»), Рестон, штат Вірджинія, 1983, разом з Т. Натараджан; перекладено на японську мову (1990).

У популярній культурі

У 5 сезоні, епізод 8 у серіалі NBC «Це ми», історія Ахмеда показана, щоб підкреслити важливість передачі зображень та відео через Інтернет у сучасному суспільстві, особливо під час пандемії COVID-19. Епізод закінчується фотографією Ахмеда та його дружини, а також титрами, що пояснюють важливість його роботи, а також тим фактом, що продюсери поговорили з парою у відеочаті, щоб зрозуміти їх історію та включити її в епізод.

Примітки

  1. Ahmed, Nasir (January 1991). How I Came Up With the Discrete Cosine Transform. Digital Signal Processing 1 (1): 4–5. doi:10.1016/1051-2004(91)90086-Z.
  2. Stanković, Radomir S.; Astola, Jaakko T. (2012). Reminiscences of the Early Work in DCT: Interview with K.R. Rao. Reprints from the Early Days of Information Sciences 60. Процитовано 13 жовтня 2019.
  3. Ahmed, Nasir; Natarajan, T.; Rao, K. R. (January 1974). Discrete Cosine Transform. IEEE Transactions on Computers C–23 (1): 90–93. doi:10.1109/T-C.1974.223784.
  4. Rao, K. R.; Yip, P. (1990). Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications. Boston: Academic Press. ISBN 978-0-12-580203-1.
  5. T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES. CCITT. September 1992. Процитовано 12 липня 2019.
  6. Britanak, Vladimir; Yip, Patrick C.; Rao, K. R. (2010). Discrete Cosine and Sine Transforms: General Properties, Fast Algorithms and Integer Approximations. Elsevier. с. 51. ISBN 9780080464640.
  7. Selected Papers on Visual Communication: Technology and Applications, (SPIE Press Book), Editors T. Russell Hsing and Andrew G. Tescher, April 1990, pp. 145-149 .
  8. Selected Papers and Tutorial in Digital Image Processing and Analysis, Volume 1, Digital Image Processing and Analysis, (IEEE Computer Society Press), Editors R. Chellappa and A. A. Sawchuk, June 1985, p. 47.
  9. Ahmed, N.; Natarajan, T.; Rao, K. R. (January 1974). Discrete Cosine Transform. IEEE Transactions on Computers C–23 (1): 90–93. doi:10.1109/T-C.1974.223784.
  10. DCT citations via Google Scholar .
  11. Andrew B. Watson (1994). Image Compression Using the Discrete Cosine Transform. Mathematica Journal 4 (1): 81–88.
  12. image compression.
  13. Transform coding.
  14. G. K. Wallace, JPEG 1992 .
  15. CCITT 1992 .
  16. K. R. Rao and J. J. Hwang, Techniques and Standards for Image, Video, and Audio Coding, Prentice Hall, 1996; JPEG: Chapter 8; H.261: Chapter 9; MPEG-1: Chapter 10; MPEG-2: Chapter 11.
  17. Yao Wang, Video Coding Standards: Part I, 2006
  18. Yao Wang, Video Coding Standards: Part II, 2006
  19. Gilbert Strang (1999). The Discrete Cosine Transform. SIAM Review 41 (1): 135–147. Bibcode:1999SIAMR..41..135S. doi:10.1137/S0036144598336745.
  20. Discrete cosine transform.
  21. Jae-Beom Lee and Hari Kalva, The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services, Springer Science+Business Media, LLC., 2008, pp. 217-245; for more on this book, see
  22. Guckert, John (Spring 2012). The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression. University of Utah. Процитовано 14 липня 2019.
  23. Britanak, Vladimir; Yip, Patrick C.; Rao, K. R. (2010). Discrete Cosine and Sine Transforms: General Properties, Fast Algorithms and Integer Approximations. Elsevier. с. 35–6. ISBN 9780080464640.
  24. Mandyam, Giridhar D.; Ahmed, Nasir; Magotra, Neeraj (17 квітня 1995). DCT-based scheme for lossless image compression. Digital Video Compression: Algorithms and Technologies 1995 (International Society for Optics and Photonics) 2419: 474–478. Bibcode:1995SPIE.2419..474M. doi:10.1117/12.206386.

Посилання

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.