Фізика складних систем
Фі́зика складни́х систе́м вивчає системи, що складаються з багатьох взаємодіючих частин (агентів) і проявляють колективну поведінку, яка не є простим наслідком поведінки їх окремих компонент[1][2] [3][4] [5].
Прикладами таких систем є конденсована речовина[3][4], екологічні та біологічні системи[6] , фондові ринки та економічні системи, [7] людське суспільство[8]. Поняття складної системи стосується багатьох традиційних дисциплін науки і утворює нову, міждисциплінарну галузь знань [1] [6] [9] [10]. Рівняння, які використовують для побудови моделей складних систем, в основному взяті зі статистичної фізики, теорії інформації та нелінійної динаміки.
Слід розрізняти складні (complex) і складені (complicated) системи: характеристики останніх можна отримати з індивідуальних властивостей їхніх складових.
Притаманними особливостями складних систем є самоорганізація , виникнення нових функціональних можливостей (емерджентність) , висока чутливість до малих змін початкових умов[4], підпорядкування степеневим законам (розподіли типу «товстих хвостів»)[11].
Примітки
- Complex System Society
- M.E.J. Newman. Resource Letter CS–1: Complex Systems. Am. J. Phys. 79 (2011) 800
- P.W. Anderson. More is Different. Science 177 (1972) 393
- G. Parisi. Complex Systems: a Physicist's Viewpoint. Physica A 263 (1999) 557
- Ю. Головач. Від моделі Ізінґа до статистичної фізики складних систем. Фіз. Збірник НТШ 8 (2011) 429
- Section for Science of Complex Systems, Medical University of Vienna
- R.N. Mantegna, H.E. Stanley. An Introduction to Econophysics. Correlations and Complexity in Finance. Cambridge university press. 2000
- S. Galam. Sociophysics: A Physicist's Modeling of Psycho-political Phenomena (Understanding Complex Systems), Springer, New York, Dordrecht, Heidelberg, London, 2012
- Doctoral College for the Statistical Physics of Complex Systems, Leipzig-Lorraine-Lviv-Coventry (L4). Архів оригіналу за 25 вересня 2015. Процитовано 23 вересня 2015.
- Лабораторія статистичної фізики складних систем ІФКС НАН України
- M. Mitzenmacher. A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions. Internet Mathematics 1 (2004) 226