EdgeRank

EdgeRank - цю назву зазвичай вживають стосовно алгоритму, який Facebook використовує, щоб визначити, які статті повинні відображатися в Стрічці Новин користувачів. Станом на 2011 рік, Facebook перестав користуватись EdgeRank і використовує машинне навчання алгоритму, що, станом на 2013 рік, приймає більш ніж 100 000 факторів до уваги.[1]


EdgeRank була розроблена і впроваджена Серканом Піантіно.

Формула і фактори

У 2010 році, спрощена версія алгоритму EdgeRank була представлена як:

де:

це спорідненість користувача.
 є "вагою" вмісту.
це часовий параметр.
  • Спорідненість користувача: Користувацька спорідненість частина алгоритму Facebook EdgeRank, що відслідковує цікавість контента для користувача (допис/оновлення статусу).[1]
  • Вага вмісту: Яку дію було зроблено користувачем з постом.[1]
  • Часовий параметр затухання: Новий або старий пост. Нові повідомлення, як правило, займають більш високе місце, ніж старі пости.[1]

Деякі з методів, що Facebook використовує для того щоб коригувати параметри є закритими і не доступними для громадськості.[2]


Вплив

EdgeRank і його подальші версії в значній мірі впливають на те, що користувачі бачать і за чим слідкують: наприклад, вибір може зробити фільтр bubble (якщо користувачі вподобають, що підтверджує їх думки і т. д.) або зміна настрою людей (якщо користувачі роблять непропорційно велику кількість позитивних або негативних відгуків).[3]

Як результат, для Facebook-сторінок, типовий коефіцієнт взаємодії становить менше 1 % (або менше 0,1 % для більш великих)[4] і органічна взаємодія досягає 10 % або менше для більшості некомерційних організацій.[5]

Як наслідок, для сторінок це може бути майже неможливо досягти якихось значних аудиторій, не використовуючи платне просування контенту.[6]

Див. також
  • PageRank, алгортим ранжування сторінок, який використовує пошукова машина Google

Посилання
  1. McGee, Matt (16 серпня 2013). EdgeRank Is Dead: Facebook’s News Feed Algorithm Now Has Close To 100K Weight Factors. Процитовано 28 травня 2014.
  2. EdgeRank: The Secret Sauce That Makes Facebook's News Feed Tick. techcrunch.com. 22 квітня 2010. Процитовано 8 грудня 2012.
  3. Rushe, Dominic (2 жовтня 2014). Facebook sorry – almost – for secret psychological experiment on users. The Guardian. ISSN 0261-3077.
  4. What is a good Facebook engagement rate? See numbers here. www.michaelleander.me. Процитовано 17 грудня 2016.
  5. The 2016 Social Media Director’s Guide to Benchmarks | M+R. www.mrss.com. Процитовано 17 грудня 2016.
  6. Facebook Organic Reach Is DEAD (Here's What You Can Do About It). hypebot. Процитовано 17 грудня 2016.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.