Scikit-learn

Scikit-learn (також відома як sklearn або scikits.learn) — це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python, яка надає функціональність для створення та тренування різноманітних алгоритмів класифікації, регресії та кластеризації, таких як лінійна регресія, random forest, градієнтний бустинг, і працює у зв'язці з бібліотеками NumPy та SciPy. Scikit-learn є однією з найбільш популярних бібліотек машинного навчання[7].

Scikit-learn
Тип бібліотека і бібліотека Pythond
Автор(и) Девід Корнапеd[1]
Розробники Девід Корнапеd[1], Olivier Griseld[2], Gaël Varoquauxd[2] і Alexandre Gramfortd
Версії 1.0.1 (25 жовтня 2021)[3]
Репозиторій https://github.com/scikit-learn/scikit-learn, https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
Операційна система Linux і Microsoft Windows
Мова програмування Python[4], C, C++ і Cython
Ліцензія 3-clause BSD Licensed[5][6]
Вебсайт scikit-learn.org
scikit-learn.org

Історія створення

Перша версія бібліотеки була написана Девідом Корнапе влітку 2007 року в рамках програми Google Summer of Code. Пізніше цього ж року Метью Брюхер почав працювати над нею, як частиною своєї дипломної роботи.

2010 року дослідники з INRIA продовжили розробку бібліотеки і 1 лютого 2010 року випустили перший офіційний реліз. Відтоді з'явилося декілька нових релізів бібліотеки, а навколо неї утворилася процвітаюча спільнота з розробників, що продовжують підтримувати та удосконалювати проект[8].

Див. також

Примітки

Посилання

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.