Scikit-learn
Scikit-learn (також відома як sklearn або scikits.learn) — це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python, яка надає функціональність для створення та тренування різноманітних алгоритмів класифікації, регресії та кластеризації, таких як лінійна регресія, random forest, градієнтний бустинг, і працює у зв'язці з бібліотеками NumPy та SciPy. Scikit-learn є однією з найбільш популярних бібліотек машинного навчання[7].
Тип | бібліотека і бібліотека Pythond |
---|---|
Автор(и) | Девід Корнапеd[1] |
Розробники | Девід Корнапеd[1], Olivier Griseld[2], Gaël Varoquauxd[2] і Alexandre Gramfortd |
Версії | 1.0.1 (25 жовтня 2021)[3] |
Репозиторій | https://github.com/scikit-learn/scikit-learn, https://github.com/scikit-learn/scikit-learn |
Операційна система | Linux і Microsoft Windows |
Мова програмування | Python[4], C, C++ і Cython |
Ліцензія | 3-clause BSD Licensed[5][6] |
Вебсайт |
scikit-learn.org scikit-learn.org |
Історія створення
Перша версія бібліотеки була написана Девідом Корнапе влітку 2007 року в рамках програми Google Summer of Code. Пізніше цього ж року Метью Брюхер почав працювати над нею, як частиною своєї дипломної роботи.
2010 року дослідники з INRIA продовжили розробку бібліотеки і 1 лютого 2010 року випустили перший офіційний реліз. Відтоді з'явилося декілька нових релізів бібліотеки, а навколо неї утворилася процвітаюча спільнота з розробників, що продовжують підтримувати та удосконалювати проект[8].
Див. також
Примітки
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/graphs/contributors
- Release 1.0.1 — 2021.
- The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/0.19.0/COPYING
- The scikit-learn Open Source Project on Open Hub: Licenses Page — 2006.
- The State of the Octoverse: machine learning. The GitHub Blog (амер.). 24 січня 2019. Процитовано 3 липня 2020.
- About us — scikit-learn 0.23.1 documentation. scikit-learn.org. Процитовано 3 липня 2020.
Посилання
- scikit-learn.org — офіційний сайт «Scikit-learn».