Леонард Адлеман
Леонард Макс Адлеман (англ. Leonard Adleman; нар. 31 грудня 1945) — американський вчений-теоретик в області комп'ютерних наук, професор комп'ютерних наук і молекулярної біології в Університеті Південної Каліфорнії. Він відомий як співавтор системи шифрування RSA (Rivest — Shamir — Adleman, 1977 рік) і ДНК-обчислень. RSA широко використовується в додатках комп'ютерної безпеки, включаючи протокол HTTPS.
Леонард Макс Адлеман | |
---|---|
англ. Leonard Max Adleman | |
| |
Народився |
31 грудня 1945[1] (76 років) Каліфорнія, США |
Країна | США |
Діяльність | інформатик, математик, криптограф, молекулярний біолог, програміст, професор |
Alma mater | University of California Botanical Gardend і Університет Каліфорнії (Берклі) |
Галузь | Криптографія, Молекулярна біологія |
Заклад | Університет Південної Каліфорнії і Массачусетський технологічний інститут |
Науковий керівник | Мануель Блум |
Аспіранти, докторанти | Kireeti Kompellad[2], Paul Wilhelm Karl Rothemundd[2], Manoj Gopalkrishnand[2] і Dustin Reishusd[2] |
Членство | Національна академія наук США, Американська академія мистецтв і наук і Національна інженерна академія США |
Відомий завдяки: | RSA, ДНК-комп'ютер |
Нагороди |
Член Американської академії мистецтв і наук премія в галузі комп'ютерів і комунікацій імені Кодзі Кобаясі |
Особ. сторінка | usc.edu/dept/molecular-science/fm-adleman.htm |
Леонард Адлеман у Вікісховищі |
Біографія
Адлеман народився в Каліфорнії, виріс в Сан-Франциско, вступив в Каліфорнійський університет в Берклі, де здобув ступінь бакалавра з математики в 1968 і доктора філософії з електротехніки та комп'ютерних наук в 1976.
У 1994 у роботі «Молекулярне обчислення рішень до комбінаторних завдань» (Molecular Computation of Solutions To Combinatorial Problems) він описує експериментально застосування ДНК як обчислювальної системи. У ній він розв'язує задачу про гамільтонів шлях для випадку семи вершин, NP-складну задачу, схожу з завданням комівояжера. Попри те, що для цього випадку рішення є тривіальним, ця робота вперше продемонструвала успішне застосування ДНК для алгоритмічних обчислень. Було показано, що ДНК-обчислення мають потенціал як засіб вирішення деяких інших широкомасштабних комбінаторних завдань пошуку.
Примітки
- Архів історії математики Мактьютор
- Математична генеалогія — 1997.