Адаптований процес
У теорії випадкових процесів адаптований процес — це процес який не може передбачати майбутнє і визначений своєю минулою інформацією. Грубо кажучи X адаптований, якщо для будь-якої реалізації і довільного n, значення Xn відоме в час n. Поняття адаптованого процесу дуже важливе в теорії випадкових процесів, зокрема для визначення інтеграла Іто. Так інтеграл Іто визначений тільки для тих процесів інтеграндів які є адаптованими
Означення
Нехай
- — імовірнісний простір;
- множина індексів з заданим на ній відношенням порядку (часто, це одна з моножин чи );
- — фільтрація задана на сигма-алгебрі ;
- — вимірний простір, множина станів;
- — стохастичний процес.
Тоді процес називається адаптованим до (по відношенню до) фільтрації , якщо випадкова величина є - вимірна функція для всіх .
Див. також
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.