Відстань Махаланобіса

Відстань Махаланобіса — відстань у евклідовому просторі, що узагальнює поняття евклідової відстані. Визначається формулою:

де X, Y вектори, S матриця, T — позначає операцію транспонування. Відстань Махаланобіса використовується в багатовимірному статистичному аналізі, зокрема при перевірці гіпотез, класифікації спостережень і в кластерному аналізі. У цих застосуваннях S є коваріаційною матрицею деякого багатовимірного розподілу, що дозволяє визначити відстань між випадковими векторами із цього розподілу із врахуваннями кореляцій між компонентами. У випадку коли S одинична матриця, відстань Махаланобіса збігається з евклідовою відстанню.

Поняття введено у 1936 році індійським статистиком П. Махаланобісом[1] який, при дослідженні подібності черепів, використовував як відстань між двома нормальними розподілами з математичними сподіваннями і і спільною коваріаційною матрицею величину .

Відстань Махаланобіса між двома вибірками (з розподілів з однаковими коваріаційними матрицями) або між вибіркою і розподілом визначається шляхом заміни відповідних теоретичних моментів вибірковими. Як оцінка відстані Махаланобіса між розподілами застосовується відстань Махаланобіса вибірок з них, а у разі використання лінійної дискримінантної функції — статистика , де  — частота правильної класифікації в першій сукупності,  — в другій,  — функція нормального розподілу з математичним очікуванням 0 і дисперсією 1.

Примітки

  1. Mahalanobis, P C (1936). «On the generalised distance in statistics». Proceedings of the National Institute of Sciences of India 2 (1): 49-55. http://ir.isical.ac.in/dspace/handle/1/1268

Див. також

Література

  • Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В., Классификация многомерных наблюдений М.1974.
  • Андерсон Т.,Введение в многомерный статистический анализ, пер. с англ. М., 1963;
  • Махаланобиса расстояние, Математическая энциклопедия. В пяти томах. Том 3./ Под ред. И. М. Виноградова. М.: Советская энциклопедия
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.