DeepMind

DeepMind Technologies Limited — це британська компанія штучного інтелекту, заснована у 2010 р., яку в 2014 р. придбала компанія Google. У цій компанії створили нейронну мережу, що здатна навчатись грати у відеоігри подібно людині, а також Нейронній Машині Тюрінга, або нейронній мережі, що здатна отримати доступ до зовнішньої пам'яті, як і звичайна Машина Тюрінга, в кінцевому результаті це комп'ютер, який імітує короткочасну пам'ять людського мозку.

DeepMind
англ. DeepMind Technologies Limited
Тип дочірнє підприємство (2014) і бізнес (2010)
Форма власності дочірнє підприємство
Галузь штучний інтелект
Засновано 2010
Засновник(и) Shane Leggd, Деміс Гассабіс і Mustafa Suleymand
Штаб-квартира Лондон і Googleplex
Продукція AlphaGo
AlphaFoldd
AlphaGo Zerod
Власник(и) Google і Alphabet Inc.
Співробітники 700 осіб[1]
Холдингова компанія Alphabet Inc.
deepmind.com​(англ.)

Компанія потрапила на перші шпальти у 2016 р. після того, як розроблена нею програма AlphaGo вперше випередила професійного гравця в ґо.

Історія

У 2010 році Деміс Гассабіс, Шейн Леґґ та Мустафа Сулейман заснували стартап «DeepMind Technologies»[2]. 26 січня 2014 року «Google» оголосили про придбання «DeepMind» за 500 мільйонів доларів США та домовленість прийняти «DeepMind Technologies».

З того часу в компанію інвестували провідні венчурні фірми Horizons Ventures та Founders Fund[3], а також підприємці Скот Баністер[4] та Ілон Маск[5]. Йаан Таллін був консультантом та одним з перших інвесторів компанії[6]. Google купив компанію після того, як Facebook закінчив переговори з DeepMind Technologies у 2013 р. Після того компанію перейменували на Google DeepMind, ця назва зберігалась протягом двох років.

У 2014 році «DeepMind» отримала нагороду «Компанія року» від Комп'ютерної лабораторії Кембриджу[7].

Після продажу компанія заснувала раду етики штучного інтелекту. Склад ради етики досліджень штучного інтелекту зберігається в таємниці.

Машинне навчання

Метою DeepMind Technologies є «розв'язання проблеми інтелекту» шляхом поєднання «найкращих технік машинного навчання та системної психофізіології, аби збудувати могутні навчальні алгоритми загального призначення». Вони прагнуть формалізувати інтелект не лише задля його втілення у машини, але й щоб зрозуміти людський мозок.

У 2016 р. Google Research випустили статтю на тему безпеки штучного інтелекту та уникання небажаної поведінки протягом навчального процесу ШІ.

Станом на сьогодні, компанія опублікувала дослідження про комп'ютерні системи, що здатні грати в ігри, та розробку таких систем, починаючи від стратегій на кшталт ґо і до аркад. Зі слів Шейна Леґґа, штучного інтелекту людського рівня можна досягнути, «коли машина зможе навчитись грати широкий спектр ігор через входи та виходи перцепційного потоку, та переносити розуміння на інші ігри […]». Дослідження з описом ШІ, що грає сім різних відеоігор Atari (Pong, Breakout (відеогра), Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro та Q*bert) призвело до купівлі Google їхньої компанії. Хассабіс згадав популярну спортивну гру StarCraft як можливий майбутній виклик, оскільки це вимагатиме високого рівня стратегічного мислення та вправляння з недосконалою інформацією.

На початку 2018 р. дослідники з DeepMind навчили одну зі своїх систем грати в відому комп'ютерну гру «Quake III Arena». Через деякий час, витрачений на тренування, за рівнем гри ця система спочатку наздогнала, а потім і перегнала людей, які є найкращими в цій справі[8].

Навчання з глибинним підкріпленням

На противагу іншим ШІ, як-от Deep Blue чи Watson від IBM, які було розроблено із заздалегідь визначеною метою та єдиною функцією, DeepMind стверджує, що їхня система не є запрограмованою: вона навчається з власного досвіду, використовуючи для входу даних лише необроблені дані. Технічно вона використовує глибинне навчання на згортковій нейронній мережі, з новітньою формою Q-навчання, різновидом безмодельного навчання з підкріпленням. Вони тестують систему на відеоіграх, з-поміж яких варто виділити ранні аркади на кшталт Space Invaders чи Breakout. Без внесення змін у власний код ШІ починає розуміти як грати гру, та, після певного часу гри, у деяких іграх (найпомітніше у Breakout), робить це більш ефективно, ніж це робила колись людина.

AlphaGo

У жовтні 2016 р. комп'ютерна програма ґо під назвою AlphaGo, розроблена DeepMind, з рахунком 5:0 переграла Фена Хуея, європейського чемпіона з ґо. Це вперше штучний інтелект переміг професійного гравця, раніше комп'ютери були відомі як гравці ґо «аматорського» рівня. Ґо вважають грою, в якій комп'ютерам значно важче перемогти людину, в порівнянні з іншими іграми на кшталт шашок, через значно більшу кількість можливих ходів, що робить традиційні методи ШІ (наприклад, метод «грубої сили») непомірно складними до застосування. У березні 2016 р. AlphaGo з рахунком 4:1 перемогла Лі Седола, одного з найбільш рейтингових світових гравців ґо.

AlphaFold

В листопаді 2020 р. група дослідників проєкту DeepMind повідомила, що їм вдалось досягти значних успіхів у розв'язанні задачі згортання білків методами штучного інтелекту та глибинного навчання[9].

Охорона здоров'я

У липні 2016 р. було оголошено про співпрацю між DeepMind та офтальмологічною клінікою Moorfields Eye Hospital. DeepMind буде застосовано в аналізі анонімізованих відбитків ока та пошуках ранніх ознак захворювань, що призводять до втрати зору.

У серпні 2016 р. було оголошено про початок дослідницької програми з лікарнею Університетського коледжу Лондона (УКЛ) з метою розробки алгоритму автоматичного розрізняння здорових та ракових тканин в зонах голови та шиї.

Примітки
  1. DeepMind's CEO told Prince Harry his AI lab now employs 700 staff
  2. Amy Thomson. Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind. Bloomberg.com. Процитовано 8 лютого 2016.
  3. Davies, Sally (27 січня 2014). DeepMind buy heralds rise of the machines. Financial Times. 0307-1766. Процитовано 8 лютого 2016.
  4. "DeepMind Technologies Investors".
  5. Elon Musk: Artificial Intelligence 'Potentially More Dangerous Than Nukes'. International Business Times UK. Процитовано 8 лютого 2016.
  6. Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400M. Re/code. Процитовано 8 лютого 2016.
  7. Computer Laboratory: Hall of Fame Awards. www.cl.cam.ac.uk. Процитовано 8 лютого 2016.
  8. «DeepMind AI's new trick is playing ‘Quake III Arena’ like a human» Engadget, 7 березня 2018
  9. John Timmer (1 грудня 2020). DeepMind AI handles protein folding, which humbled previous software. Ars Technica.

Посилання
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.