OpenAI

OpenAI — це лабораторія досліджень штучного інтелекту, що складається з комерційної корпорації OpenAI LP та її материнської компанії, неприбуткової OpenAI Inc. Ця компанія, яка вважається конкурентом DeepMind, проводить дослідження в галузі штучного інтелекту (ШІ) із заявленою метою просування та розробки дружнього ШІ у такий спосіб, щоби він приносив користь людству в цілому. Цю організацію було засновано в Сан-Франциско наприкінці 2015 року Ілоном Маском, Семом Альтманом та іншими, що поручилися спільно вкласти 1 мільярд доларів США. Маск подав у відставку з правління в лютому 2018 року, але залишився донором. 2019 року OpenAI LP отримала 1 мільярд доларів США інвестицій від Microsoft.

OpenAI
37°45′44″ пн. ш. 122°24′52″ зх. д.
Тип неприбуткова організація[1]
бізнес
research groupd і організація[2]
Форма власності неприбуткова організація
Галузь штучний інтелект
Засновано 11 грудня 2015[3] і 2015[2]
Засновник(и) Ілон Маск[4], Сем Альтманd[4], Ілля Суцкеверd[4], Грег Брокманd і Войцех Зарембаd
Штаб-квартира Будівля Піонерd[5]
Продукція OpenAI API
GPT-3
GPT-2
Співробітники 120 осіб (2020)[6]
openai.com​(англ.)
 OpenAI у Вікісховищі

Історія
Будівля Піонер у Сан-Франциско, в якій розміщено офіси OpenAI та Neuralink

У жовтні 2015 року Ілон Маск, Сем Альтман та інші інвестори оголосили про створення OpenAI та пообіцяли вкласти до цього підприємства понад 1 мільярд доларів США. Ця організація заявила, що вони «вільно співпрацюватимуть» з іншими установами та дослідниками, роблячи свої патенти та дослідження відкритими для громадськості.[7][8]

27 квітня 2016 року OpenAI випустила публічну бету OpenAI Gym, їхньої платформи для досліджень навчання з підкріпленням.[9]

5 грудня 2016 року OpenAI випустила Universe, програмну платформу для вимірювання та тренування сильного інтелекту ШІ над світовим запасом ігор, вебсайтів та інших застосувань.[10][11][12][13]

21 лютого 2018 року Маск подав у відставку зі своєї посади в правлінні, пославшись на «потенційний майбутній конфлікт (інтересів)» з розробкою ШІ Тесла для самокерованих автівок, але залишився донором.[14]

Станом на 2020 рік штаб-квартира OpenAI перебуває у районі Мішн Сан-Франциско, й ділить колишню будівлю Pioneer Trunk Factory з Neuralink, іншою компанією, співзасновником якої є Маск.[15][16]

Після переходу OpenAI від некомерційності до комерційності, компанія розподілила акції серед своїх працівників,[17] та уклала партнерство з корпорацією Microsoft, яка оголосила про інвестиційний пакет в цю компанію в розмірі 1 мільярда доларів США. OpenAI відтак оголосила про свій намір комерційно ліцензувати свої технології, з Microsoft у ролі свого привілейованого партнера.[18]

В червні 2020 року OpenAI анонсувала GPT-3, мовну модель, натреновану на трильйонах слів з Інтернету. Вона також анонсувала, що пов'язаний ППІ, названий просто «the API», стане серцем її першого комерційного продукту. GPT-3 призначено для відповідання на питання природною мовою, але вона також може перекладати між мовами, та зв'язно породжувати імпровізований текст.[19]

Учасники
  • Генеральний директор:[20] Сем Альтман, колишній президент акселератора стартапів Y Combinator
  • Ілля Суцкевер, директор з досліджень, колишній експерт Google з машинного навчання[21]
  • Технічний директор:[22] Грег Брокман, колишній технічний директор Stripe[21]

До інших підтримувачів цього проєкту належать:[21]

Компанії:

Ця група почала свою роботу на початку 2016 року з дев'яти дослідників. Згідно з Wired, Брокман зустрівся з Йошуа Бенжіо, одним із «батьків-засновників» руху глибинного навчання, та склав перелік «найкращих дослідників у галузі». Пітер Лі з Microsoft зазначив, що вартість топового дослідника ШІ перевищує вартість топового перспективного захисника НФЛ. В той час як OpenAI платить зарплатні корпоративного (а не неприбуткового) рівня, вона наразі не платить дослідникам ШІ зарплатні, порівнянні з зарплатнею в Facebook чи Google. Тим не менше, Суцкевер зазначив, що він був готовий залишити Google заради OpenAI «частково через дуже сильну групу людей, і, дуже значною мірою, через її місію». Брокман зазначив, що «найкращою річчю, яку я міг би уявити, що я робитиму, було наближення людства до справжнього ШІ безпечним способом». Дослідник OpenAI Войцех Заремба зазначив, що він відхилив «гранично шалені» пропозиції, вдвічі чи втричі більші за його ринкову вартість, щоби приєднатися натомість до OpenAI.[26]

Мотиви

Деякі науковці, такі як Стівен Гокінг та Стюарт Расселл, висловлювали занепокоєння, що якщо вдосконалений ШІ колись отримає здатність перебудовувати себе в темпі, що постійно зростає, то нестримний «вибух інтелекту» може призвести до зникнення людства. Маск характеризує ШІ як «найбільшу екзистенційну загрозу» для людства.[27] Засновники OpenAI структурували її як неприбуткову, щоби могти зосередити свої дослідження та створенні позитивного довготривалого впливу на людей.[8]

Маск та Альтман заявили, що їх частково мотивує занепокоєння екзистенційним ризиком від сильного штучного інтелекту.[28][26] OpenAI заявляє, що «важко оцінити, наскільки велику користь може принести суспільству ШІ людського рівня», і що не менш важко збагнути, «наскільки великої шкоди він може завдати суспільству, якщо його побудувати або використовувати неправильно».[8] Дослідження безпечності неможливо безпечно відкласти, «оскільки через несподіваність історії ШІ неможливо передбачити, коли ШІ людського рівня може опинитися в межах досяжності».[29] OpenAI заявляє, що ШІ «повинен бути продовженням особистої людської волі та, в ім'я духу свободи, бути поширеним настільки широко й рівномірно, наскільки це можливо…»,[8] і це ставлення було виражено й в іншому місці, стосовно потенційно величезного класу продуктів з ШІ: «Чи справді ми готові дозволити нашому суспільству стати просоченим автономними програмними та апаратними агентами, деталі роботи яких є відомими лише деяким обраним? Звісно, ні.»[30] Співголова Сем Альтман очікує, що на проєкт з перевершення людського інтелекту підуть десятиліття.[31]

Вішал Сікка, колишній генеральний директор Infosys, заявив, що «відкритість», коли ці зусилля будуть «давати результати загалом в інтересах людства», була основоположною вимогою для підтримки з його боку, і що OpenAI «дуже добре узгоджується з нашими усталеними цінностями» та їхнім «намаганням робити цілеспрямовану роботу».[32] Кейд Мец з Wired припускає, що такі корпорації як Amazon можуть бути вмотивованими бажанням використовувати відкрите програмне забезпечення та дані, щоби вирівнювати умови боротьби з такими корпораціями як Google та Facebook, що володіють величезними запасами власних даних. Альтман заявляє, що компанії Y Combinator ділитимуться своїми даними з OpenAI.[31]

2019 року OpenAI стала комерційною компанією, названою OpenAI LP, щоби забезпечити додаткове фінансування, залишаючись під контролем неприбуткової компанії, званої OpenAI Inc, у структурі, яку OpenAI називає «capped-profit»,[33] до того бувши неприбутковою організацією 501(c)(3).[34][35]

Стратегія

Маск поставив питання: «що є найкращим, що ми можемо зробити, щоби забезпечити, щоби майбутнє було добрим? Ми могли би сидіти осторонь, або ми можемо заохочувати регуляторний нагляд, або ми могли би брати участь у правильній структурі з людьми, які глибоко піклуються розвитком ШІ у спосіб, що є безпечним та корисним для людства.» Маск визнав, що «завжди існує деякий ризик того, що насправді намагаючись вдосконалити (дружній) ШІ, ми можемо створити річ, яка нас турбує»; менше з тим, найкращим захистом є «наділити якомога більше людей можливістю мати ШІ. Якщо кожен володіє силами ШІ, то не існує єдиної людини чи невеликої групи людей, які можуть мати суперсилу ШІ.»[21]

Контрінтуїтивна стратегія Маска та Альтмана намагатися знизити ризик нанесення штучним інтелектом загальної шкоди, надаючи його кожному, є спірною для стурбованих екзистенційним ризиком від штучного інтелекту. Філософ Нік Бостром ставиться до підходу Маска скептично: «Якщо у вас є кнопка, яка може робити світові погані речі, ви не хочете давати її всім.»[26] Протягом дискусії 2016 року про технологічну сингулярність Альтман сказав, що «ми не плануємо випускати весь наш сирцевий код», та сказав про план «дозволити широким прошаркам світу обирати представників до нової керівної ради». Грег Брокман заявив, що «Нашою метою просто зараз… є робити найкраще, що можливо робити. Це є трошки розмитим.»[36]

І навпаки, первинне рішення OpenAI притримати GPT-2 через бажання «перестрахуватися» за наявності потенційних зловживань було розкритиковано прихильниками відкритості. Деліп Рао, експерт із породжування тексту, заявив: «Я не думаю, що [OpenAI] витратили достатньо часу на доведення того, що [GPT-2] була справді небезпечною.» Інші критики стверджували, що відкрита публікація є необхідною для того, щоби відтворити це дослідження, та мати можливість вживати контрзаходів.[37]

У 2017 податковому році OpenAI витратила 7,9 мільйона доларів США, або чверть своїх функціональних витрат, на самі лише хмарні обчислення.[38] Для порівняння, загальні витрати DeepMind 2017 року були набагато більшими, склавши 442 мільйони доларів США. Влітку 2018 року просто тренування ботів Dota 2 OpenAI вимагало оренди в Google 128 000 ЦП та 256 ГП протягом декількох тижнів. Згідно з OpenAI, модель «capped-profit», прийнята в березні 2019 року, дозволяє OpenAI LP законно залучати інвестиції від венчурних фондів, та, на додачу, надавати працівникам частки в компанії, з метою, щоби вони могли сказати «я збираюся Відкрити ШІ (англ. Open AI), але в довгостроковій перспективі це не буде невигідним для нас як для сім'ї».[39] Багато провідних дослідників працюють у Google Brain, DeepMind та Facebook, Inc., які пропонують права на акції, що для неприбуткової компанії було би неможливим.[40] У червні 2019 року OpenAI LP залучила мільярд доларів від Microsoft, суму, яку OpenAI планує витратити «протягом п'яти років, можливо, набагато швидше».[41] Альтман заявив, що навіть мільярд доларів може виявитися недостатнім, і що в кінцевому підсумку лабораторії може знадобитися «більше капіталу, ніж будь-коли залучала будь-яка неприбуткова організація», щоби досягти СШІ.[42]

Перехід від неприбуткової компанії до «capped-profit» скептично сприйняв Орен Етціоні з неприбуткового Інституту Аллена з питань ШІ, погодившись, що засватати провідних дослідників до неприбуткової організації складно, але зауваживши «я не згоден з думкою, що неприбуткова організація не може конкурувати», й указавши на успішні низькобюджетні проєкти від OpenAI та інших. «Якби більші й краще фінансовані завжди були кращими, то IBM все ще були би номером один.» Після цього переходу публічне розкриття даних про винагороду провідних працівників OpenAI LP вже не є обов'язковим за законом. Неприбуткова OpenAI Inc. є єдиним контрольним акціонером OpenAI LP. Незважаючи на те, що OpenAI LP є комерційною компанією, вона зберігає формальну фідуціарну відповідальність за неприбутковий статут OpenAI's Inc. Більшості правління OpenAI Inc. заборонено мати фінансові долі в OpenAI LP.[39] Крім того, міноритарні члени з долями в OpenAI LP не мають права голосу в деяких питаннях через конфлікт інтересів.[40] Деякі дослідники стверджують, що перехід OpenAI LP до комерційного статусу є несумісним із претензіями OpenAI на те, що вони «демократизують» ШІ.[43] Журналіст із Vice News написав, що «загалом, ми ніколи не могли покладатися на венчурних капіталістів задля покращення людства».[44]

Продукти та застосування

Дослідження OpenAI, як правило, зосереджуються на навчанні з підкріпленням. OpenAI розглядають як важливого конкурента DeepMind.[45]

Gym

Gym (укр. тренажерний зал) має на меті забезпечити простий для налаштування еталонний тест сильного інтелекту з широким спектром різних середовищ — дещо схожий, але ширший за Широкомасштабне випробування з візуального розпізнавання ImageNet, яке використовують у дослідженнях керованого навчання — і на який покладають надію стандартизувати спосіб, у який визначають середовища для публікацій досліджень ШІ, щоби опубліковані результати стали легшими для відтворення.[9][46] Проєкт претендує на те, що він надає користувачеві простий інтерфейс. Станом на червень 2017 року Gym було можливо використовувати лише з Python.[47] Станом на вересень 2017 року сайт документації Gym не підтримувався, а активну працю було натомість зосереджено на його сторінці в GitHub.[48]

RoboSumo

В RoboSumo віртуальним гуманоїдним роботам «метанавчання» первинно бракує знання навіть про те, як ходити, і їм поставлено задачу навчитися рухатися, й виштовхнути агента—опонента за межі кола. Завдяки цьому змагальному процесу навчання ці агенти вчаться, як пристосовуватися до змінюваних умов. Коли агента потім забирають із цього віртуального середовища, й розміщують у новому віртуальному середовищі з сильними вітрами, агент упирається, щоби лишатися стоячим, що дає можливість припустити, що він навчився втримувати рівновагу в загальному сенсі.[49][50] Ігор Мордач з OpenAI стверджує, що це змагання між агентами може створити інтелектуальні «перегони озброєнь», які можуть підвищити здатність агента функціювати, навіть поза контекстом цього змагання.

Debate Game

2018 року OpenAI запустила Debate Game (англ. дебатну гру), яка вчить машини вести дебати про модельні задачі перед людським суддею. Метою є дослідити, чи може такий підхід допомогти в аудиті рішень ШІ та в розробці поясненного ШІ.[51][52]

Dactyl

Dactyl використовує машинне навчання, щоби тренувати роботизовану руку Shadow Hand з нуля, використовуючи той самий алгоритм навчання з підкріпленням, що й OpenAI Five. Цю роботизовану руку тренують повністю в фізично неточній імітації.[53][54]

GPT

Первинну працю про породжувальне попереднє тренування (англ. generative pre-training, GPT) моделі мови було написано Алеком Редфордом з колегами, й опубліковано в сигнальнім примірнику на вебсайті OpenAI 11 червня 2018 року.[55] Вона показала, як породжувальна модель мови здатна здобувати знання про світ та оброблювати дальні залежності шляхом попереднього тренування на різноманітнім корпусі з протяжними відрізками дотичного тексту.

GPT-2
Примірник GPT-2 пише абзац на основі підказки з цієї статті.

Породжувальний попередньо натренований трансформер 2 (англ. Generative Pre-trained Transformer 2), широко відомий за своєю скороченою назвою GPT-2, є спонтанною трансформерною моделлю мови, та наступником GPT. GPT-2 було вперше анонсовано в лютому 2019 року, з лише обмеженими демонстративними версіями, первинно доступними публічно. Повну версію GPT-2 не було випущено негайно через занепокоєння потенційним зловживанням, включно із застосуванням для написання фейкових новин.[56] Деякі експерти висловили скептицизм стосовно того, чи становив GPT-2 значну загрозу. Інститут Аллена з питань штучного інтелекту відповів на GPT-2 інструментом для виявляння «нейронних фейкових новин».[57] Інші дослідники, такі як Джеремі Говард, застерегли, що «ця технологія вщент заповнить Твіттер, електронну пошту та веб стерпною контекстно доречною прозою, яка заглушить всю решту мовлення, і яку буде неможливо відфільтровувати».[58] В листопаді 2019 року OpenAI випустили повну версію моделі мови GPT-2.[59] Декілька вебсайтів розміщують інтерактивні демонстрації різних примірників GPT-2 та інших трансформерних моделей.[60][61]

Автори GPT-2 стверджують, що спонтанні моделі мови є системами навчання загального призначення, ілюструючи це досяганням GPT-2 найвищого рівня точності та перплексивності на 7 з 8 нульпоглядових задач (тобто, коли модель не зазнавала подальшого тренування на будь-яких специфічних для задачі зразках входів—виходів). Корпус, на якому її було натреновано, званий WebText, містить трохи більше 8 мільйонів документів загальним об'ємом 40 ГБ тексту з адрес, якими ділились у відправленнях Reddit із щонайменше 3 вподобайками. Вона уникає певних проблем кодування словника лексемами слів завдяки застосуванню діграмного кодування. Це дозволяє представляти будь-який рядок символів кодуванням як окремих символів, так і кількасимвольних лексем.[62]

GPT-3

Породжувальний попередньо натренований[lower-alpha 1] трансформер 3 (англ. Generative Pre-trained Transformer 3), широко відомий за своєю скороченою назвою GPT-3, є спонтанною трансформерною моделлю мови, та наступником GPT-2. Його було вперше описано в травні 2020 року.[64][65][66] OpenAI заявляє, що повна версія GPT-3 містить 175 мільярдів параметрів,[66] на два порядки більше, ніж 1,5 мільярди параметрів[67] у повній версії GPT-2 (хоча було треновано моделі GPT-3 і з усього лише 125 мільйонами параметрів).[68]

OpenAI заявила, що GPT-3 успішно виконує деякі задачі «метанавчання». Вона може узагальнювати призначення єдиної пари входу—виходу. Ця праця дає приклад перекладу та міжмовного передавального навчання між англійською та румунською, та між англійською та німецькою.[66]

GPT-3 різко покращила результати в еталонних тестах у порівнянні з GPT-2. OpenAI застерігає, що таке збільшення масштабу моделей мови може наближатися до фундаментальних обмежень здатностей передбачувальних мовних моделей, або стикатися з ними.[69] Для попереднього тренування GPT-3 знадобилося декілька тисяч петафлоп/с-днів[lower-alpha 2] розрахунків, порівняно з десятками петафлоп/с-днів для повної моделі GPT-2.[66] Як і в його попередника,[56] повністю натреновану модель GPT-3 не було негайно оприлюднено на підставі можливих зловживань, хоча OpenAI планувала дозволити доступ через платний хмарний ППІ після двомісячного безкоштовного приватного бета-тестування, що почалося в червні 2020 року.[71][72]

23 вересня 2020 року ліцензію на GPT-3 було ексклюзивно надано компанії Microsoft.[73][74]

Музика

MuseNet OpenAI (2019) — це глибинна нейронна мережа, натренована передбачувати наступні музичні ноти в музичних файлах MIDI. Вона може породжувати музичні композиції з десятьма різними інструментами п'ятнадцятьма різними стилями. Згідно з The Verge, музичні композиції, породжувані MuseNet, мають схильність починатися стерпно, але потім впадають у хаос, що довше вона грає.[75][76]

Jukebox (укр. музичний автомат) OpenAI (2020) — це алгоритм з відкритим кодом для породжування музики з вокалом. Після тренування на 1,2 мільйона зразків ця система приймає жанр, виконавця, та фрагмент тексту пісні, й видає зразки пісень. OpenAI заявляє, що ці пісні «демонструють локальну музичну узгодженість, дотримуються традиційних послідовностей акордів», але визнає, що цим пісням бракує «знайомих музичних структур більшого розміру, таких як повторювані хорові фрагменти», і що «існує значний розрив» між Jukebox та музикою, яку породжують люди. The Verge заявив, що «Це є технологічно вражаючим, навіть якщо результати звучать як м'які версії пісень, що можуть здаватися знайомими», тоді як Business Insider зазначив, що «несподівано, деякі отримані в результаті пісні є привабливими, й звучать допустимо».[77][78][79]

ППІ

У червні 2020 року OpenAI анонсувала багатоцільовий ППІ, який, як вони сказали, був «для доступу до нових моделей ШІ, розроблених OpenAI», щоби дозволити розробникам робити виклики до нього для «будь-якої задачі ШІ для англійської мови».[71][80]

OpenAI Five

OpenAI Five — це назва команди з п'яти опікуваних OpenAI ботів, яких використовують у конкурентній відеогрі Dota 2 п'ять на п'ять, і які вчаться грати проти гравців-людей на високому рівні майстерності, цілком через алгоритми спроб і помилок. До того, як вони стали командою з п'яти, перший публічний показ відбувся на The International 2017, щорічному прем'єрному турнірі чемпіонату з цієї гри, де Dendi, фаховий український гравець, програв ботові в поєдинку наживо 1 на 1.[81][82] Після цього поєдинку технічний директор Грег Брокман пояснив, що цей бот вивчився, граючи проти самого себе протягом двох тижнів реального часу, і що це програмне забезпечення навчання було кроком у напрямку створення програмного забезпечення, що може виконувати складні задачі з хірургічною точністю.[83][84] Ця система використовує різновид навчання з підкріпленням, оскільки боти вчаться з часом, граючи проти самих себе сотні разів на день протягом місяців, й отримують винагороду за такі дії як вбивство ворога та взяття цілей на мапі.[85][86][87]

Станом на червень 2018 року можливості цих ботів розширилися до гри разом у складі повної команди з п'яти гравців, і вони виявилися здатними перемагати команди аматорських та напівфахових гравців.[88][89][90][91] На The International 2018 OpenAI Five зіграла у двох показових поєдинках проти фахових гравців, але закінчила програшем в обох іграх.[92][93][94] У квітні 2019 року OpenAI Five перемогла OG, чинних чемпіонів світу з цієї гри на той момент, з рахунком 2:0 у показовому поєдинку наживо в Сан-Франциско.[95][96] Останній публічний виступ цих ботів відбувся пізніше того ж місяця, де вони зіграли загалом 42 729 ігор у чотириденному відкритому змаганні онлайн, вигравши 99,4 % цих ігор.[97]

GYM Retro

Gym Retro — це платформа для досліджування навчання з підкріпленням на іграх. Gym Retro використовують для досліджування алгоритмів НП та вивчення узагальнювання. Попередні дослідження НП зосереджувалися переважно на оптимізуванні агентів для розв'язування окремих задач. Gym Retro уможливлює узагальнювання між іграми з подібними поняттями, але різним зовнішнім виглядом.

Див. також

Виноски
  1. Термін «попереднє тренування» стосується загального тренування мови, на відміну від тонкого налаштування для конкретних задач.[63]
  2. Один петафлоп/с-день приблизно дорівнює 1020 нейромережних операцій.[70]

Примітки
  1. https://techcrunch.com/2019/03/11/openai-shifts-from-nonprofit-to-capped-profit-to-attract-capital/
  2. GRID Release 2021-06-15 — 2021-06-15 — 2021. — doi:10.6084/M9.FIGSHARE.14791362
  3. BBC News — 2015.
  4. https://www.geekwire.com/2019/microsoft-invests-1-billion-openai-vows-build-ai-technology-platform-unprecedented-scale/
  5. https://www.technologyreview.com/s/615181/ai-openai-moonshot-elon-musk-sam-altman-greg-brockman-messy-secretive-reality/
  6. MIT Technology Review, Technology review / J. Pontin — 2020. — ISSN 0040-1692
  7. Introducing OpenAI. OpenAI Blog. 12 грудня 2015. (англ.)
  8. Tech giants pledge $1bn for 'altruistic AI' venture, OpenAI. BBC News. 12 грудня 2015. Процитовано 19 грудня 2015. (англ.)
  9. Dave Gershgorn (27 квітня 2016). Elon Musk's Artificial Intelligence Group Opens A 'Gym' To Train A.I.. Popular Science. Процитовано 29 квітня 2016. (англ.)
  10. Metz, Cade. Elon Musk's Lab Wants to Teach Computers to Use Apps Just Like Humans Do. WIRED. Процитовано 31 грудня 2016. (англ.)
  11. Mannes, John. OpenAI's Universe is the fun parent every artificial intelligence deserves. TechCrunch. Процитовано 31 грудня 2016. (англ.)
  12. OpenAI - Universe (en-us). Процитовано 31 грудня 2016. (англ.)
  13. Claburn, Thomas. Elon Musk-backed OpenAI reveals Universe – a universal training ground for computers. The Register. Процитовано 31 грудня 2016. (англ.)
  14. Vincent, James (21 лютого 2018). Elon Musk leaves board of AI safety group to avoid conflict of interest with Tesla. The Verge. (англ.)
  15. Conger, Kate. Elon Musk's Neuralink Sought to Open an Animal Testing Facility in San Francisco. Gizmodo (амер.). Процитовано 11 жовтня 2018. (англ.)
  16. Hao, Karen (17 лютого 2020). The messy, secretive reality behind OpenAI's bid to save the world. MIT Technology Review (амер.). Процитовано 9 березня 2020. (англ.)
  17. OpenAI LP. OpenAI (англ.). 11 березня 2019. Процитовано 21 лютого 2020. (англ.)
  18. Microsoft Invests In and Partners with OpenAI to Support Us Building Beneficial AGI. OpenAI (англ.). 22 липня 2019. Процитовано 21 лютого 2020. (англ.)
  19. Vance, Ashlee (11 червня 2020). Trillions of Words Analyzed, OpenAI Sets Loose AI Language Colossus. Bloomberg News. (англ.)
  20. Bass, Dina (22 липня 2019). Microsoft to invest $1 billion in OpenAI. Los Angeles Times (Los Angeles Times). Процитовано 22 липня 2019. (англ.)
  21. Silicon Valley investors to bankroll artificial-intelligence center. The Seattle Times. 13 грудня 2015. Процитовано 19 грудня 2015. (англ.)
  22. Etherington, Darrell (22 липня 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI in new multiyear partnership. TechCrunch. Процитовано 22 липня 2019. (англ.)
  23. Liedtke, Michael. Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, others back $1 billion OpenAI research center. San Jose Mercury News. Процитовано 19 грудня 2015. (англ.)
  24. Elon Musk, Infosys, others back OpenAI with $1 bn. Business Standard India (Business Standard). IANS. 12 грудня 2015. Процитовано 30 серпня 2019. (англ.)
  25. Vincent, James (22 липня 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence. The Verge. Процитовано 23 липня 2019. (англ.)
  26. Cade Metz (27 квітня 2016). Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free. Wired magazine (амер.). Процитовано 28 квітня 2016. (англ.)
  27. Anthony Patch (10 березня 2018). Elon Musk Artificial Intelligence could be our biggest existential threat 720p. Процитовано 31 жовтня 2018. (англ.)
  28. Lewontin, Max (14 грудня 2015). Open AI: Effort to democratize artificial intelligence research?. The Christian Science Monitor. Процитовано 19 грудня 2015. (англ.)
  29. Mendoza, Jessica. Tech leaders launch nonprofit to save the world from killer robots. The Christian Science Monitor. (англ.)
  30. Glenn W. Smith (10 квітня 2018). Re: Sex-Bots—Let Us Look before We Leap. Arts 7 (2): 15. doi:10.3390/arts7020015. Проігноровано невідомий параметр |doi-access= (довідка) (англ.)
  31. Metz, Cade (15 грудня 2015). Elon Musk's Billion-Dollar AI Plan Is About Far More Than Saving the World. Wired. Процитовано 19 грудня 2015. «Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.» (англ.)
  32. Vishal Sikka (14 грудня 2015). OpenAI: AI for All. InfyTalk. Infosys. Архів оригіналу за 22 грудня 2015. Процитовано 22 грудня 2015. (англ.)
  33. OpenAI shifts from nonprofit to 'capped-profit' to attract capital. TechCrunch (амер.). Процитовано 10 травня 2019. (англ.)
  34. Levy, Steven (11 грудня 2015). How Elon Musk and Y Combinator Plan to Stop Computers From Taking Over. Medium/Backchannel. Процитовано 11 грудня 2015. «Elon Musk: …we came to the conclusion that having a 501(c)(3)… would probably be a good thing to do» (англ.)
  35. Brockman, Greg (3 квітня 2017). Yes, we're a 501(c)(3). As you mention in /r/ControlProblem, we will file our 990 later this year as required. Not yet sure of exact date. (англ.)
  36. Sam Altman's Manifest Destiny. The New Yorker (10 October 2016). Процитовано 4 жовтня 2016. (англ.)
  37. Vincent, James (21 лютого 2019). AI researchers debate the ethics of sharing potentially harmful programs. The Verge (англ.). Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  38. Microsoft to invest $1 billion in OpenAI. Reuters (англ.). 22 липня 2019. Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  39. To Compete With Google, OpenAI Seeks Investors–and Profits. Wired (англ.). 3 грудня 2019. Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  40. Kahn, Jeremy (11 березня 2019). AI Research Group Co-Founded by Elon Musk Starts For-Profit Arm. Bloomberg News. Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  41. Murgia, Madhumita (7 серпня 2019). DeepMind runs up higher losses and debts in race for AI. Financial Times. Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  42. OpenAI Will Need More Capital Than Any Non-Profit Has Ever Raised. Fortune (англ.). Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  43. Vincent, James (22 липня 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence. The Verge (англ.). Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  44. Haskins, Caroline (12 березня 2019). OpenAI's Mission to Benefit Humanity Now Includes Seeking Profit. Vice News (англ.). Процитовано 6 березня 2020. (англ.)
  45. Lee, Dave (15 жовтня 2019). Robot solves Rubik's cube, but not grand challenge. BBC News. Процитовано 29 лютого 2020. (англ.)
  46. Greg Brockman; John Schulman (27 квітня 2016). OpenAI Gym Beta. OpenAI Blog (en-us). OpenAI. Процитовано 29 квітня 2016. (англ.)
  47. OpenAI Gym. GitHub. Процитовано 8 травня 2017. (англ.)
  48. Brockman, Greg (12 вересня 2017). Yep, the Github repo has been the focus of the project for the past year. The Gym site looks cool but hasn't been maintained.. @gdb (англ.). Процитовано 7 листопада 2017. (англ.)
  49. AI Sumo Wrestlers Could Make Future Robots More Nimble. Wired. 11 жовтня 2017. Процитовано 2 листопада 2017. (англ.)
  50. OpenAI's Goofy Sumo-Wrestling Bots Are Smarter Than They Look. MIT Technology Review (англ.). Процитовано 2 листопада 2017. (англ.)
  51. Greene, Tristan (4 травня 2018). OpenAI's Debate Game teaches you and your friends how to lie like robots. The Next Web (амер.). Процитовано 31 травня 2018. (англ.)
  52. Why Scientists Think AI Systems Should Debate Each Other. Fast Company. 8 травня 2018. Процитовано 2 червня 2018. (англ.)
  53. Learning Dexterity. Openai.com. OpenAI. Процитовано 27 серпня 2018. (англ.)
  54. Ryan, Mae (2018). How Robot Hands Are Evolving to Do What Ours Can (англ.). Процитовано 1 вересня 2018. (англ.)
  55. Improving Language Understandingby Generative Pre-Training. Процитовано 9 червня 2020. (англ.)
  56. Hern Alex. New AI fake text generator may be too dangerous to release, say creators. — 2019. — 14 лютого. (англ.)
  57. Schwartz, Oscar (4 липня 2019). Could 'fake text' be the next global political threat?. The Guardian. Процитовано 16 липня 2019. (англ.)
  58. Vincent, James (14 лютого 2019). OpenAI's new multitalented AI writes, translates, and slanders. The Verge. Процитовано 16 липня 2019. (англ.)
  59. GPT-2: 1.5B Release. OpenAI (англ.). 5 листопада 2019. Процитовано 14 листопада 2019. (англ.)
  60. Write With Transformer. Процитовано 4 грудня 2019. (англ.)
  61. Talk to Transformer. Процитовано 4 грудня 2019. (англ.)
  62. Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Процитовано 4 грудня 2019. (англ.)
  63. Ganesh, Prakhar (17 грудня 2019). Pre-trained Language Models: Simplified. Процитовано 9 вересня 2020. «Ідея попередньо натренованих моделей мови полягає в створенні чорної скриньки, яка розуміє мову, і яку відтак можливо просити виконати будь-яку конкретну задачу цією мовою.» (англ.)
  64. openai/gpt-3. OpenAI. 29 травня 2020. Процитовано 29 травня 2020. (англ.)
  65. Sagar, Ram (3 червня 2020). OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far. Analytics India Magazine (амер.). Процитовано 14 червня 2020. (англ.)
  66. Brown, Tom; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav та ін. (2020-06-01). «Language Models are Few-Shot Learners». arXiv:2005.14165 [cs.CL]. (англ.)
  67. Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Процитовано 4 грудня 2019. «GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer» (англ.)
  68. Brown, Tom; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav та ін. (2020-06-01). «Language Models are Few-Shot Learners». arXiv:2005.14165 [cs.CL]. «"Since we increase the capacity by over two orders of magnitude from GPT-2 to GPT-3"». (англ.)
  69. Ray, Tiernan (2020). OpenAI's gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI. ZDNet (англ.). Процитовано 5 червня 2020. (англ.)
  70. Amodei, Dario; Hernandez, Danny (16 травня 2018). AI and Compute. «Один петафлоп/с-день (пфс-день, англ. petaflop/s-day, pfs-day) складається з виконання 1015 нейромережних операцій за секунду протягом одного дня, або загалом близько 1020 операцій. Цей розрахунково-часовий добуток слугує розумовій зручності, як кВт-год для електроенергії.» (англ.)
  71. OpenAI API. OpenAI (англ.). 11 червня 2020. Процитовано 14 червня 2020. «Чому OpenAI вирішила випустити ППІ замість відкривання коду цих моделей?
    Є три головні причини, через які ми це зробили. По-перше, комерціалізація цієї технології допомагає нам оплачувати наші поточні зусилля з дослідження ШІ, його безпеки та поведінки. По-друге, багато моделей, які лежать в основі цього ППІ, є дуже великими, вимагаючи великого досвіду для розробки та розгортання, й роблячи їх дуже дорогими для запускання. Це робить важким для будь-кого, крім великих компаній, отримувати вигоду від технології, що лежить в їх основі. Ми сподіваємося, що цей ППІ зробить системи з потужним ШІ доступнішими для малих бізнесів та організацій. По-третє, модель ППІ дозволяє нам простіше реагувати на зловживання цією технологією. Оскільки складно передбачити подальше використання наших моделей, ми відчуваємо, що природно безпечніше випускати їх через ППІ, й розширювати доступ з часом, замість випускати відкриту модель, доступ до якої неможливо буде регулювати, якщо виявиться, що вона має шкідливі застосування.»     (англ.)
  72. Eadicicco, Lisa. The artificial intelligence company that Elon Musk helped found is now selling the text-generation software it previously said was too dangerous to launch. Business Insider. Процитовано 6 липня 2020. (англ.)
  73. OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model. MIT Technology Review (англ.). Процитовано 24 вересня 2020. (англ.)
  74. Microsoft gets exclusive license for OpenAI's GPT-3 language model. VentureBeat (амер.). 22 вересня 2020. Процитовано 24 вересня 2020. (англ.)
  75. OpenAI's MuseNet generates AI music at the push of a button. The Verge. April 2019. Процитовано 8 червня 2020. (англ.)
  76. MuseNet. OpenAI. Процитовано 8 червня 2020. (англ.)
  77. OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music. The Verge. 30 квітня 2020. Процитовано 8 червня 2020. (англ.)
  78. Stephen, Bijan (30 квітня 2020). OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music. Business Insider (англ.). Процитовано 8 червня 2020. (англ.)
  79. Jukebox. OpenAI. Процитовано 8 червня 2020. (англ.)
  80. TechCrunch – Startup and Technology News. TechCrunch. Процитовано 11 червня 2020. «Якщо вам колись хотілося спробувати хвалений інструментарій машинного навчання OpenAI, то це стало набагато простішим. Ця компанія випустила ППІ, який дозволяє розробникам робити виклики її інструментів ШІ у „практично будь-якій задачі для англійської мови“”» (англ.)
  81. Savov, Vlad. My favorite game has been invaded by killer AI bots and Elon Musk hype. The Verge. Процитовано 25 червня 2018. (англ.)
  82. Frank, Blair Hanley. OpenAI's bot beats top Dota 2 player so badly that he quits. Venture Beat. Архів оригіналу за 12 серпня 2017. Процитовано 12 серпня 2017. (англ.)
  83. Dota 2. blog.openai.com. Процитовано 12 серпня 2017. (англ.)
  84. More on Dota 2. blog.openai.com. Процитовано 16 серпня 2017. (англ.)
  85. Simonite, Tom. Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?. Wired. Процитовано 25 червня 2018. (англ.)
  86. Kahn, Jeremy. A Bot Backed by Elon Musk Has Made an AI Breakthrough in Video Game World. Bloomberg. Процитовано 27 червня 2018. (англ.)
  87. Clifford, Catherine. Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are 'huge milestone' in A.I.. CNBC. Процитовано 29 червня 2018. (англ.)
  88. OpenAI Five Benchmark. blog.openai.com. Процитовано 25 серпня 2018. (англ.)
  89. Simonite, Tom. Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?. Wired. Процитовано 25 червня 2018. (англ.)
  90. Vincent, James. AI bots trained for 180 years a day to beat humans at Dota 2. The Verge. Процитовано 25 червня 2018. (англ.)
  91. Savov, Vlad. The OpenAI Dota 2 bots just defeated a team of former pros. The Verge. Процитовано 7 серпня 2018. (англ.)
  92. Simonite, Tom. Pro Gamers Fend off Elon Musk-Backed AI Bots—for Now. Wired. Процитовано 25 серпня 2018. (англ.)
  93. Quach, Katyanna. Game over, machines: Humans defeat OpenAI bots once again at video games Olympics. The Register. Процитовано 25 серпня 2018. (англ.)
  94. The International 2018: Results. blog.openai.com. Процитовано 25 серпня 2018. (англ.)
  95. Statt, Nick. OpenAI's Dota 2 AI steamrolls world champion e-sports team with back-to-back victories. The Verge. Процитовано 20 липня 2019. (англ.)
  96. How to Train Your OpenAI Five. OpenAI Blog. Процитовано 20 липня 2019. (англ.)
  97. Wiggers, Kyle. OpenAI's Dota 2 bot defeated 99.4% of players in public matches.. Venture Beat. Процитовано 22 квітня 2019. (англ.)

Посилання
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.