Онтологія гена

Онтологія в інформатиці використовується для формалізації певних галузей знань за допомогою системи даних про об'єкти реального світу та зв'язок між ними (т. з. база знань). В біології та суміжних дисциплінах виникла проблема відсутності універсального стандарту термінології. Терміни, які мають подібні поняття, але використовуються для різних біологічних видів, різних галузей досліджень або навіть всередині різних груп учених, можуть мати принципово різне значення, що ускладнює обмін даними. В зв'язку з цим, завданням проєкту «Генна онтологія» стало створення онтології термінів, відображаючих властивості генів та їх продуктів і застосованим до будь-якого організму[2][3][4].

«Онтологія гена» була створена в 1998 році консорціумом учених, які вивчали геноми трьох модельних організмів: Drosophila melanogaster (плодова мушка), Mus musculus (миша) і Saccharomyces cerevisiae (пекарні дріжджі)[6]. Згодом багато баз даних для інших модельних організмів приєдналися до Консорціуму GO, тим самим сприяючи не тільки розширенню бази анотацій, але й створенню сервісів для перегляду і застосування даних.

Консорціум GO (GOC) — це безліч біологічних баз даних і дослідницьких груп, які активно беруть участь в проєкті «Онтологія гена»[7]. До нього відносяться декілька баз даних для різних модельних організмів, загальні білкові бази даних, групи розробників програмного забезпечення і редактори «Онтології гена».

Станом на вересень 2011 року проєкт містив понад 33 тис. термінів і близько 12 млн анотацій генних продуктів, застосованих до більш ніж 360 тис. живих організмів[2]. По закінченню 2016 року кількість термінів перевищувало 44 тис екземплярів, в той час як кількість організмів, анотованих в даній базі, перевищило позначку в 460 тис особин[3]

Протягом декількох останніх років Консорціум GO впровадив ряд змін онтології для збільшення кількості, якості та специфічності анотацій GO. До 2013 року году кількість анотацій перевищила 96 млн. Якість анотацій було покращено за допомогою автоматизованої перевірки якості. Також покращилася анотація даних, наявних в базі GO; були додані нові терміни. [4]. В 2007 році був створений новий сервіс InterMine[8], метою якого є інтеграція геномних даних із великої кількості розрізнених джерел і полегшення обчислювальних задач, таких як пошук конкретних геномних областей і здійснення статистичних тестів. В останні роки ведеться розробка сервісу LEGO (Linked Expressions using the Gene Ontology), який дозволить досліджувати взаємодію різних анотацій в базі GO, об'єднуючи їх в більш загальні моделі генів та їх функцій[3].

Потрібно розуміти , що «Онтологія гена» описує комплексні біологічні феномени, а не конкретні біологічні об'єкти. Її база даних включає три незалежних словника[1][9]:

• Молекулярні функції (англ. molecular function) — класифікація за специфічною функцією продуктів гена (білка або РНК) на молекулярному рівні, наприклад, зв'язування вуглеводів чи АТФазна активність.
• Біологічені процеси (англ. biological process) — класифікація за комплексними процесами, зазвичай необхідних для життєдіяльності організмів і які відбуваються завдяки здійсненню послідовності молекулярних реакцій, наприклад, мітоз чи біосинтез пуринів.
• Клітинні компоненти (англ. cellular component) — класифікація за частинами клітини чи позаклітинного простору, де відбувається фунціонування продуктів гену, наприклад, ядро або рибосома.

Кожний термін в «Онтології гена» має ряд атрибутів: унікальний цифровий ідентифікатор, назву, словник, до якого термін належить, і визначення. Терміни можуть мати синоніми, які поділяються на точно відповідні значенню терміна, більш широкі, більш вузькі і ті, які мають деяке відношення до терміна. Також можуть міститися такі атрибути, як посилання на джерела, на інші бази даних і коментарі із значення та використання терміна[1][9].

Онтологія побудована за принципом спрямованого ациклічного графу: кожний термін зв'язаний з одним або декількома іншими термінами через різного типу відношення. Виділяють наступні типи відношень[1]:

• «A is a B» — A є приватним випадком B,
• «A part of B» — A є частиною B,
• «B has part A» — B включає A,
• «A regulates B» — А регулює В,
• «A positively regulates B» — А позитивно регулює В,
• «A negatively regulates B» — А негативно регулює В,
• «A occurs in B» — А зустрічається при В.

Приклад одного із термінів проєкту GO[10]:

id: GO:0043417
name: negative regulation of skeletal muscle tissue regeneration
namespace: biological_process
def: "Any process that stops, prevents, or reduces the frequency, rate or extent of skeletal muscle regeneration." [GOC:jl]
synonym: "down regulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
synonym: "down-regulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
synonym: "downregulation of skeletal muscle regeneration" EXACT []
synonym: "inhibition of skeletal muscle regeneration" NARROW []
is_a: GO:0043416 ! regulation of skeletal muscle tissue regeneration
is_a: GO:0048640 ! negative regulation of developmental growth
relationship: negatively_regulates GO:0043403 ! skeletal muscle tissue regeneration

В базу даних «Онтологія гена» постійно вносяться зміни і доповнення як кураторами проєкту GO, так і іншими дослідниками. Запропоновані правки користувачів проходять провірку редакторами проєкту і застосовуються лише у випадку схвалення цих змін[9].

Файл, який містить всю базу даних[10], можна отримати в різних форматах на офіційному сайті «Онтології гена»; терміни також доступні онлайн за допомогою браузера «Генної онтології» AmiGO. Крім того, з його допомогою можливо отримати масив даних генних продуктів, які відносяться до того або іншого терміна. Також на сайті можна скачати карти відповідності термінів GO іншим системам класифікації[11].

Анотування геномів націлено на отримання інформації про властивості гених продуктів. В анотаціях GO для цього використовуються терміни «Генної онтології». Члени Консорціуму GO викладають свої анотації на сайті «Геної онтології», де анотації доступні для прямого завантаження, або для перегляду в браузері AmiGO[12].

В анотації гена містяться наступні дані: назва та ідентифікатор генного продукту; відповідний термін GO; тип даних, на яких заснована анотація (англ. evidence code); посилання на джерело; а також автор і дата створення анотації. Для типу даних, вказуючих на достовірність анотації (evidence code), існує особлива онтологія, яка відноситься до проєкту ОВО[13]. Вона включає різні методи анотування: як виконані власноруч, так і автоматичні. Наприклад[1]:

• IDA (Inferred from Direct Assay) — експериментальні дані.
• TAS (Traceable Author Statement) — дані з наукової публікації.
• IMP (Inferred from Mutant Phenotype) — дані отримані на основі мутантного фенотипу.
• IGI (Inferred from Genetic Interaction) — на основі взаємодії генів.
• IPI (Inferred from Physical Interaction) — на основі фізичної взаємодії.
• RCA (Inferred from Reviewed Computational Analysis) — на основі достовірного вираховуючого аналізу.
• ISS (Inferred from Sequence Similarity) — на основі подібності послідовностей.
• IGC (Inferred from Genomic Context) — на основі геномного контексту.
• IEP (Inferred from Expression Pattern) — на основі характеру експресії.
• NAS (Non-traceable Author Statement) — на основі неопублікованих даних.
• IEA (Inferred from Electronic Annotation) — на основі автоматичного вилучення з інших баз анотацій.
• IC (Inferred by Curator) — дані приписані куратором.
• ND (No biological Data available) — достовірні дані відсутні.

Станом на вересень 2012 року більше 99 % всіх анотацій «Генної онтології» були отримані автоматичним шляхом[4]. Поскільки такі анотації не перевіряються вручну, то Консорціум GO розглядає їх як менш достовірні, і лише частина із них доступна в браузері AmiGO. Повну базу анотацій можна завантажити на сайті «Генної онтології».

AmiGO[9] — це веб-додаток (сервіс GO), який дозволяє користувачам робити запит, находити і візуалізувать терміни GO та анотації генних продуктів. Крім того, додаток містить інструмент BLAST (наявний в AmiGO 1, був видалений в AmiGO 2), сервіси, що дозволяють аналізувать великі масиви даних та інтерфейс для пошуку безпосередньо в базі даних GO[14]. AmiGO можна використовувати онлайн на сайті «Генної онтології» для доступу до даних, наданих Консорціумом GO, або можна загрузити і установити для локального використання до будь-якої бази даних, побудованої за принципом GO. AmiGO 2 є відкритим і вільним ПЗ.

Візуалізація

Візуалізація надає можливість користувачу будувати граф, характеризуючий генну онтологію для конкретного GO терміна. Існує два формати введення даних [15]:

• Стандартний формат — список id GO термінів (наприклад, GO:1234567), розділених пробілом.
• Розширений формат — опис вузлів в графі в форматі JSON (JavaScript Object Notation). Незалежно від приписаного формату може змінюватися зміст вузла (додавання додаткових анотацій, зміна кольорів, тощо)

Приклад JSON введення:

{"GO:0002244":{"title": "foo",
              "body":  "bar",
              "fill":  "#ccccff",
              "font":  "#0000ff",
              "border":"red"},
"GO:0005575":{"title":"alone",
             "body":""},
"GO:0033060":{}}

Визуализация GO термина

Кодування співвідношень за допомогою кольору:

Відношення	Колір
is_a	blue
part_of	lightblue
develops_from	brown
regulates	black
negatively_regulates	red
positively_regulates	green

Візуалізація терміна полягає в побудові графа з верху, від вихідного GO терміна, до корінної вершини, яка представлена назвою одного із трьох головних словників: біологічні процеси, молекулярні функції і клітинні компоненти[1][9].

 SELECT distance as max from graph_path, term 
 WHERE graph_path.term2_id =term.id and 
 term.term_type = 'cellular_component' 
 ORDER BY distance desc
 limit 1; 

OBO-Edit[22] — це редактор онтологій у відкритому доступі, розроблений і підтриманий Консорціумом GO. Він реалізований на мові Java і використовує підхід, оснований на роботі з графами, для візуалізації і редагування онтологій. OBO-Edit має зручний інтерфейс пошуку і фільтрації, що дозволяє візуалізувати і розділяти підмножини термінів GO. Інтерфейс можна налаштовувати у відповідності до потреб користувача. Також OBO-Edit дозволяє автоматично створювати нові зв'язки на основі існуючих відношень та їх властивостей. Не дивлячись на те, що OBO-Edit був розроблений для біомедичних онтологій, його можна використовувати для перегляду і редагування будь-якої онтології.

PAINT[23] (англ. Phylogenetic Annotation and INference Tool) — Java-додаток, який є частиною проєкту анотації геномів (Reference Genome Annotation Project), що базується на принципі «транзитивної анотації». Поняття транзитивної анотації полягає в присвоєнні експериментально установленої функції одного гена другому, у вигляді подібності їх нуклеотидних послідовностей.

За допомогою PAINT користувач може досліджувати експериментальні анотації для генів із окремої родини і використовувати дану інформацію для складання нових анотацій для членів родини генів, які ще не були достатньо вивчені[3]. Інструменти PAINT дозволяють будувати модель, яка пояснювала би наслідування або втрату тієї чи іншої функціональності гена в межах окремих гілок філогенетичних дерев. Нові анотації, отримані за допомогою даної моделі, позначаються як анотації на основі біологічного родича (IBA — Inferred from Biological Ancestry)[1].

Цей додаток безкоштовно доступний для завантаження на Github.

• The Gene Ontology — офіційний сайт проєкту.(англ.)
• AmiGO — браузер «Онтології гена».(англ.)
• PAINT — безкоштовний додаток на Github.(англ.)
• Term Matrix — інструмент AmiGO.(англ.)
• BLAST — інструмент AmiGO.(англ.)
• GO slimmer — інструмент AmiGO.(англ.)
• map2slim — скрипт GO slimmer.(англ.)
• GO data scheme — схема бази даних GO.(англ.)
• Plotly — сервіс інфорграфіки.(англ.)
• Visualization — інструмент AmiGO.(англ.)
• Annotation Database — повна база даних анотацій.(англ.)