LeNet

LeNet — це згортка нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році.

Машинне навчання та добування даних
Частина з циклу

Задачі класифікація кластерування регресія виявляння аномалій очищування даних АвтоМН асоціативні правила навчання з підкріпленням структурове передбачування конструювання ознак навчання ознак інтерактивне навчання напівавтоматичне навчання спонтанне навчання навчання ранжуванню виведення граматик
Кероване навчання (класифікація • регресія) ансамблі випадковий ліс натяжкове агрегування підсилювання дерева рішень доречно-векторна машина k-НС лінійна регресія логістична регресія наївне баєсове опорно-векторна машина штучні нейронні мережі перцептрон
Кластерування BIRCH CURE ієрархічне k-середніх очікування-максимізація DBSCAN OPTICS зсув середнього
Знижування розмірності факторний аналіз метод незалежних компонент канонічна кореляція лінійний розділювальний аналіз метод головних компонент власний узагальнений розклад розклад невід'ємних матриць t-розподілене вкладення стохастичної близькості
Структурове передбачування графові моделі баєсова мережа прихована марковська модель умовне випадкове поле
Виявляння аномалій k-НС коефіцієнт локального відхилення
Штучна нейронна мережа автокодувальник когнітивні обчислення глибинне навчання DeepDream багатошаровий перцептрон рекурентна нейронна мережа ДКЧП ВРВ МВС обмежена машина Больцмана ГЗМ самоорганізаційне відображення згорткова нейронна мережа U-Net трансформер спайкова нейронна мережа мемтранзистор Електрохімічна ПДД (ECRAM)
Навчання з підкріпленням Q-навчання SARSA метод часових різниць
Теорія Компроміс зсуву та дисперсії ймовірносно приблизно коректне навчання мінімізація емпіричного ризику оккамове навчання статистичне навчання теорія Вапника — Червоненкіса теорія обчислювального навчання
Місця машинного навчання NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
Пов'язані статті глосарій штучного інтелекту список наборів даних для досліджень з машинного навчання перелік понять машинного навчання

Структура

Структура згорткової мережі LeNet містить два згорткових шари.

LeNet5

Ян ЛеКун в 2018

Подальшим розвитком нейронної мережі LeNet стала згорткова мережа LeNet5, запропонована у 1998 р.[1][2] Нейронна мережа LeNet5 використовується для розпізнавання рукописних цифр на зображеннях формату 32×32 пікселів[2]. Структура LeNet-5 має 7-рівнів. Вона була застосована кількома банками для розпізнавання рукописних цифр на чеках. Для навчання мережі використовується база MNIST[2].

Див. також

Примітки

LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
Слюсар, В.И. (2021). Тензорно-матричная версия LeNet5.. IV Міжнародна науково-практична конференція «Інтеграція інформаційних систем і інтелектуальних технологій в умовах трансформації інформаційного суспільства», що присвячена 50-ій річниці кафедри інформаційних систем та технологій, 21-22 жовтня 2021 р., Полтава: Полтавський державний аграрний університет.: 114–119. doi:10.32782/978-966-289-562-9. Процитовано 30 жовтня 2021.

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.